Курс (16 часов) поделен на модули с презентациями и дополнительными материалами
4 модуля
0 руб.
Стоимость полного курса с материалами и выдачей удостоверения
Онлайн
Обучение проходит онлайн в удобное для вас режиме. Предусмотрена проектная работа
Цель курса: сформировать у слушателей системные знания и практические компетенции для законного, безопасного и эффективного внедрения технологий искусственного интеллекта и цифровых сред в образовательный процесс в соответствии с актуальным российским законодательством.
В программе курса — обзор российского и зарубежного законодательства и лучших практик по применению ГИИ в высшей школе.
В программе курса — обзор российского и зарубежного законодательства и лучших практик по применению ГИИ в высшей школе.
Авторы-разработчики курса
Маслова Жанна Николаевна
Заведующий кафедрой иностранных языков,
д.филол.н., доцент.
Эксперт, зарегистрированный в Федеральном реестре экспертов научно-технической сферы.
Член «Российской ассоциации лингвистов-когнитологов».
Автор более 170 научных и учебно-методических работ.
д.филол.н., доцент.
Эксперт, зарегистрированный в Федеральном реестре экспертов научно-технической сферы.
Член «Российской ассоциации лингвистов-когнитологов».
Автор более 170 научных и учебно-методических работ.
Мартынова Юлия Анатольевна
Доцент кафедры бизнес-информатики и менеджмента, к.э.н.
Почетная грамота Министерства науки и высшего образования РФ в 2021 г.
Лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга за выдающиеся достижения в области высшего образования и среднего профессионального образования в 2021 г.
Автор более 100 научных и учебно-методических трудов, в том числе в области применения методов искусственного интеллекта.
Почетная грамота Министерства науки и высшего образования РФ в 2021 г.
Лауреат премии Правительства Санкт-Петербурга за выдающиеся достижения в области высшего образования и среднего профессионального образования в 2021 г.
Автор более 100 научных и учебно-методических трудов, в том числе в области применения методов искусственного интеллекта.
Пройдя обучение, вы научитесь проводить базовый аудит ИИ-инструментов и цифровых образовательных решений с использованием критериев, основанных на российских стандартах и законах, а также:
Вы узнаете:
- актуальную нормативную базу цифровизации образования и регулирования искусственного интеллекта в РФ (ключевые законы, указы, постановления, ГОСТы);
- специфику правового и этического регулирования генеративного ИИ;
- практический опыт ведущих российских и зарубежных университетов по интеграции ИИ в образовательный процесс;
- основные принципы зарубежного регулирования ИИ для сравнительного анализа
Вы сможете:
- интерпретировать требования законодательства РФ применительно к внедрению цифровых технологий и ИИ в конкретном образовательном учреждении;
- анализировать и оценивать ИИ-инструменты на предмет соответствия нормам технологического суверенитета, безопасности и этики;
- разрабатывать проекты внутренних политик и регламентов вуза/колледжа по использованию ИИ и цифровых образовательных сред;
- адаптировать лучшие российские и международные практики для минимизации рисков (плагиат, дискриминация, защита данных) в своей организации.
Программа курса
Изучение федеральных законов, указов Президента РФ, постановлений Правительства, российских ГОСТов по цифровизации
- Обзор норм, касающихся генеративного ИИ: Федеральный закон № 123-ФЗ «Об ИИ» (проект), поправки к ГК РФ по авторскому праву и ИИ-генерации контента.
- Рассмотрение этических аспектов, требований к прозрачности моделей ИИ и ответственности за генерируемый контент в образовательной среде
- Анализ кейсов МГУ, СПбГУ, ВШЭ, НИУ МЭИ: внедрение ИИ (GigaChat, YandexGPT и т.п.) в учебный процесс с учетом соответствия нормами;
- Изучение внутренних регламентов вузов, интеграция ИИ в LMS (Moodle, Canvas), анализ мер по поддержке академической честности и защите персональных данных студентов
- Сравнение с ЕС (AI Act, 2024), США («Executive Order on Maintaining American Leadership in Artificial Intelligence», 2019; «Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence», 2023), Китаем: регуляции в вузах Harvard, Oxford, Tsinghua University.
- Разработка шаблонов политик для вузов РФ: чек-листы по аудиту ИИ-инструментов, меры по минимизации рисков плагиата и дискриминации.
- Итоговое обсуждение адаптации норм к российской практике.
Этапы обучения на курсе
Старт. Вы регистрируетесь на участие и мы высылаем Вам информацию об обучении. Для зачисления на курс необходимо предоставить документы (паспорт, СНИЛС), а также заполнить заявление.
Самостоятельное обучение. Вы изучаете материал самостоятельно на платформе LMS.
Материалы представлены в виде лекций: изучайте их где и когда вам удобно!
Материалы представлены в виде лекций: изучайте их где и когда вам удобно!
Контроль знаний. По итогам обучения необходимо пройти тестирование.
Тестирование необходимо для подтверждения освоения программы и выдачи удостоверения.
Тестирование необходимо для подтверждения освоения программы и выдачи удостоверения.
Получение удостоверения. Для получения удостоверения необходимо наличие среднего профессионального или высшего образования.
Документ об обучении:
Удостоверение о повышении квалификации (16 часов) Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.
ВАЖНО:
Данный документ выдаётся слушателям, имеющим диплом о высшем или среднем профессиональном образовании.
Запишитесь на курс сейчас
Заполните и отправьте форму записи на курс, и мы свяжемся с вами для уточнения деталей