Аналитик данных в искусственном интеллекте
Для тех, кто планирует стать специалистами по анализу данных и машинному обучению и применять методы машинного обучения в своей профессиональной деятельности. Дополнительная профессиональная программа повышения квалификации
Удобный формат обучения
Групповые занятия с применением дистанционных технологий для слушателей с любым уровнем знаний
Регулярные встречи с преподавателями-практиками
Занятия будут проводиться три раза в неделю, продолжительностью по 2 часа
Практико-ориентированность программы
Позволит уверенно овладеть
IT-технологиями
О ПРОЕКТЕ
«ДПО в области искусственного интеллекта»
Граждане РФ — жители всех регионов России, старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, студенты средних профессиональных и высших учебных заведений могут пройти дополнительное профессиональное образование в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке от государства. Слушатели оплачивают 12% от стоимости программы, а остальное компенсируется за счет государства в рамках федерального проекта «ДПО в области искусственного интеллекта»

Программа обучения
Модуль 1
Модуль 1
Основы программирования на языке Python
Начните изучение Python и выполните практические задания различного уровня сложности
Модуль 2
Модуль 2
Управление данными в проектах машинного обучения и анализа данных
Узнайте, как взаимодействовать с базами данных с помощью SQL-запросов и закрепите теорию практикой
Модуль 3
Модуль 3
Статистика для машинного обучения и анализа данных
Рассмотрим классические методы обработки и анализа статистической информации, процесс проверок статистических гипотез, изучим элементы корреляционно-регрессионного анализа
Модуль 4
Модуль 4
Анализ данных и методы машинного обучения
Рассмотрим вопросы кластерного анализа; классификации; построения и архитектуры нейронных сетей
Модуль 5
Модуль 5
Язык программирования Python для анализа данных
Обучим собирать данные с помощью библиотек Requests и Beautiful Soup, проводить исследовательский анализ данных и визуализацию результатов их обработки, применять библиотеки Matplotlib и Seaborn
Модуль 6
Модуль 6
Применение технологий искусственного интеллекта в практических задачах
Узнайте, как применять субтехнологии искусственного интеллекта в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, построения рекомендательных систем
Итоговый проект
Итоговый проект
Практико-ориентированный проект на основе заданий, предоставленных индустриальными партнерами программы
Получите знания от профессионалов
Программа разработана профессиональными преподавателями в области искусственного интеллекта на основе опыта проведения занятий со студентами Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения
ПОСЛЕ ОБУЧЕНИЯ ВЫ БУДЕТЕ:
ЗНАТЬ
Основы программирования на Python, особенности работы с SQL-запросами, процесс анализа данных, методы машинного обучения, как применять библиотеки Matplotlib и Seaborn
УМЕТЬ
Обрабатывать данные, строить нейронные сети, проводить исследовательский анализ данных и визуализацию результатов их обработки, применять субтехнологии искусственного интеллекта в различных областях
ВЛАДЕТЬ
Навыком программирования на языке Python, личным итоговым проектом, навыком применения технологий искусственного интеллекта в практических задачах
Получите знания и навыки, востребованные на рынке труда
Цель программы - обучить слушателей профессиональным компетенциям, необходимых для работы в области анализа данных и машинного обучения.

Программа разработана с учетом потребностей специалистов в области анализа данных с помощью технологий искусственного интеллекта.
  • 261 ак.часов
    Объем программы
  • 14 недель
    Длительность программы
  • Онлайн
    Формат обучения
Стоимость обучения - 10 000 ₽
Полная стоимость программы — 86 000 ₽. Государство компенсирует 76 000 ₽ в рамках федерального проекта «ДПО в области искусственного интеллекта», а 10 000 ₽ оплачиваете вы
О ФАКУЛЬТЕТЕ
Факультет дополнительного профессионального образования (ФДПО) ГУАП – единый образовательный центр Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения, реализующий образовательные программы повышения квалификации и профессиональной переподготовки по всем направлениям (профилям) подготовки специалистов в рамках Лицензии Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки, большая часть которых по приоритетным направлениям развития экономики России.

Все программы проходят экспертизу на соответствие нормативным требованиям, предъявляемым законодательством РФ, соответствуют ФГОС и профессиональным стандартам.