Дата-инжиниринг в сфере образования

Профессиональная переподготовка
pp-1

Количество академических часов: 370

Форма обучения: заочная с применение дистанционных образовательных технологий

Документ: Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца ФГАОУ ВО ГУАП


Программа разработана с учетом потребностей образовательных организаций, внедряющих цифровую образовательную среду.

ПРОГРАММА:


Модуль 1. Основы образовательного дата-инжиниринга
В результате освоения данного модуля слушатель будет
Знать:
  • Основы образовательного дата-инжиниринга
  • Особенности работы с разными типами цифрового следа
  • Специфику инфраструктуры платформы для сбора данных
  • Особенности построения цифрового компетентностного профиля
  • Особенности построения рубрикаторов и таксономий образовательных результатов
  • Специфику анализа и визуализация данных
  • Особенности применения педагогического дизайна с учётом задач анализа данных
Уметь:
  • Анализировать цифровой компетентностный профиль обучающегося
  • Строить рубрикаторы и таксономии образовательных результатов
  • Готовить инфографику по анализу цифрового следа
  • Разрабатывать сценарии онлайн-курса с учетом анализа цифрового следа
Владеть:
  • Методиками анализа цифрового следа
  • Способами визуализации данных
  • Методами педагогического дизайна онлайн-курсов

Модуль 2. Практика образовательного дата-инженера

В результате освоения данного модуля слушатель будет

Знать:
  • Особенности работы с инструментальными средствами и открытыми платформами, в том числе с платформой Университета 20.35
  • Особенности моделирования, сбора, обработки и анализа данных цифрового следа
Уметь:
  • Собирать, обрабатывать и анализировать цифровой след обучающегося 
  • Работать с инструментальными средствами и открытыми платформами, в том числе с платформой Университета 20.35
  • моделировать и анализировать данные цифрового следа с учетом специфики конкретной организации
Владеть:
  • методами работы с инструментальными средствами и открытыми платформами, в том числе с платформой Университета 20.35
  • методами моделирования и анализа данных цифрового следа с учетом специфики конкретной организации