Курс содержит один модуль с презентациями и дополнительными материалами
1 модуль
89 000 руб.
Стоимость полного курса
с материалами и выдачей удостоверения
с материалами и выдачей удостоверения
Очно
Обучение проходит .............
в удобном для вас режиме
(48 часов)
в удобном для вас режиме
(48 часов)
Курс рекомендован
Программа направлена на освоение современных подходов к созданию и применению систем технического зрения для автоматизации производственных процессов.
Слушатели изучат:
принципы работы систем компьютерного зрения
основы цифровой обработки изображений
особенности выбора и настройки камер и другого оборудования
методы обнаружения и распознавания объектов
методы измерения и контроля качества.
Отдельное внимание уделяется применению методов машинного обучения, проектированию и интеграции систем технического зрения с роботами, конвейерами и станками.
Практическая часть программы ориентирована на решение производственных задач и разработку собственного проекта применения системы технического зрения.
Слушатели изучат:
принципы работы систем компьютерного зрения
основы цифровой обработки изображений
особенности выбора и настройки камер и другого оборудования
методы обнаружения и распознавания объектов
методы измерения и контроля качества.
Отдельное внимание уделяется применению методов машинного обучения, проектированию и интеграции систем технического зрения с роботами, конвейерами и станками.
Практическая часть программы ориентирована на решение производственных задач и разработку собственного проекта применения системы технического зрения.
Описание курса
- Целевая аудитория
- инженеры и технические специалисты, занимающиеся автоматизацией и цифровизацией производства;
- специалисты по робототехнике и промышленной автоматизации, работающие с роботами, конвейерами и станочным оборудованием;
- специалисты по контролю качества, которым необходимо автоматизировать обнаружение дефектов и контроль параметров продукции;
- разработчики и IT-специалисты, заинтересованные в применении компьютерного зрения и машинного обучения в производственных задачах;
- специалисты предприятий, планирующие внедрение систем технического зрения в производственные процессы.
- Курс будет полезен специалистам, которым необходимо:
- автоматизировать контроль качества и обнаружение дефектов;
- организовать распознавание, измерение и классификацию объектов;
- интегрировать компьютерное зрение с роботами, конвейерами и станками;
- самостоятельно участвовать в проектировании и внедрении подобных систем.
- Ключевые области применения компетенций
- Контроль качества и автоматизация измерений: обнаружение дефектов, распознавание и измерение объектов средствами компьютерного зрения.
- Роботизация и интеграция: подключение систем технического зрения к производственному оборудованию и автоматизированным линиям.
- Практическая разработка решений: подбор оборудования, настройка алгоритмов, тестирование и внедрение под конкретную задачу.
Преимущества курса
- Ориентация на реальные производственные задачиСодержание курса связано с практическими задачами промышленности: контроль качества, обнаружение дефектов, распознавание объектов, измерения и управление роботами
- Комплексный подход — от камеры до готовой системыСлушатель изучает не отдельный алгоритм или программный инструмент, а полный цикл создания системы: определение требований → подбор оборудования → разработка алгоритмов → интеграция → тестирование и отладка.
- Сочетание аппаратной и программной подготовкиПрограмма охватывает выбор и настройку камер, объективов, освещения и интерфейсов, а также обработку изображений, алгоритмы компьютерного зрения и инструменты машинного обучения
- Интеграция с промышленной автоматикойОсобое преимущество — изучение взаимодействия систем технического зрения с роботами, конвейерами и станками, что позволяет рассматривать компьютерное зрение как элемент единой автоматизированной производственной системы
- Практическая работа с машинным обучениемВ программу включено применение методов машинного обучения и работа с соответствующими библиотеками и инструментами.
- Собственный проектСлушатель не ограничивается изучением теории: программа предусматривает проектирование и реализацию собственного проекта применения системы технического зрения на производстве.
- Формирование навыков эксплуатации системы после внедренияКурс включает диагностику неисправностей, техническое обслуживание, калибровку и оптимизацию работы системы, то есть затрагивает не только создание, но и дальнейшую эксплуатацию решения.
Программа курса
1.1. Понятие и принципы работы систем технического зрения.
Типы и характеристики камер, объективов, источников света.
1.2. Основы цифровой обработки изображений: форматы, цветовые пространства, фильтрация, сегментация, выделение границ.
1.3. Обзор программных средств для обработки и анализа изображений.
Типы и характеристики камер, объективов, источников света.
1.2. Основы цифровой обработки изображений: форматы, цветовые пространства, фильтрация, сегментация, выделение границ.
1.3. Обзор программных средств для обработки и анализа изображений.
2.1. Выбор и настройка камер, объективов, источников света под конкретные задачи
2.2. Интерфейсы связи и подключения камер.
2.3. Монтаж и настройка аппаратных компонентов систем технического зрения.
2.4. Работа с аппаратным обеспечением в реальном времени.
2.2. Интерфейсы связи и подключения камер.
2.3. Монтаж и настройка аппаратных компонентов систем технического зрения.
2.4. Работа с аппаратным обеспечением в реальном времени.
3.1. Обнаружение объектов, распознавание образов, измерение размеров и расстояний.
3.2. Контроль качества и выявление дефектов. Сравнение с эталонными образцами.
3.3. Использование методов машинного обучения для решения задач технического зрения.
3.4. Работа с библиотеками и инструментами для машинного обучения
3.2. Контроль качества и выявление дефектов. Сравнение с эталонными образцами.
3.3. Использование методов машинного обучения для решения задач технического зрения.
3.4. Работа с библиотеками и инструментами для машинного обучения
4.1. Этапы проектирования системы технического зрения: определение требований, выбор аппаратного и программного обеспечения, разработка алгоритмов обработки.
4.2. Интеграция систем технического зрения с другим производственным оборудованием (роботами, конвейерами, станками).
4.3. Разработка пользовательских интерфейсов для управления системами технического зрения.
4.4. Тестирование и отладка разработанных систем.
4.2. Интеграция систем технического зрения с другим производственным оборудованием (роботами, конвейерами, станками).
4.3. Разработка пользовательских интерфейсов для управления системами технического зрения.
4.4. Тестирование и отладка разработанных систем.
5.1. Кейсы применения систем технического зрения в различных отраслях промышленности.
5.2. Решение практических задач: контроль качества, распознавание объектов, измерение размеров, управление роботами.
5.3. Проектирование и реализация собственного проекта по применению системы технического зрения на производстве.
5.2. Решение практических задач: контроль качества, распознавание объектов, измерение размеров, управление роботами.
5.3. Проектирование и реализация собственного проекта по применению системы технического зрения на производстве.
6.1. Выявление и устранение неисправностей в системах технического зрения.
6.2. Техническое обслуживание и калибровка систем.
6.3. Оптимизация работы систем технического зрения.
6.2. Техническое обслуживание и калибровка систем.
6.3. Оптимизация работы систем технического зрения.
Автор-разработчик курса
Бабчинецкий Сергей Геннадиевич
Директор проектно-технологического центра Инженерной школы Технопарка ГУАП, главный технолог центра "Офис технологического лидерства".
- Специалист в области цифрового производства, мехатроники, робототехники и новых производственных технологий.
- Имеет опыт проектной деятельности и работы с современными производственными технологиями, включая аддитивное производство, реверсивный инжиниринг и цифровые двойники.
- Автор 30 научно-исследовательских статей, опубликованных в сборниках различных уровней.
- Отмечен наградами ГУАП за научно-исследовательскую деятельность и подготовку студентов к профессиональным чемпионатам, в том числе World Skills, BRICS Skills.
- Руководил командами‑победителями: «Цифровое производство» (BRICS Future Skills Tech Challenge 2024, Atom Skills 2024, «Архипелаг 2024»), Digital Skills 2023, «Хайтек 2023», Robotics Skills 2023.
Бабчинецкий Сергей Геннадиевич
Директор проектно-технологического центра Инженерной школы Технопарка ГУАП
- Закончил Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, Институт киберфизических систем по направлению "Мехатроника и робототехника" (бакалавриат) 2022г., и "Цифровая электроэнергетика" (магистратура); 2024 г.
- Активно и плодотворно занимается научно-исследовательской деятельностью.
- Автор 30 научно-исследовательских статей, опубликованных в сборниках различных уровней.
- 7 сертификатов программы на ЭВМ, 5 полезные модели, 1 изобретение, а также написанных 2 учебно-методических пособия.
- С 2019 года по настоящее время работаю в центре "Офис технологического лидерства" главным технологом, а также директор проектно-технологического центра Инженерной школы Технопарка ГУАП.
- В 2022 году, участвовал в чемпионате BRICS Skills в качестве эксперта-компатриота, подготовил команду по компетенции "Цифровое производство", где завоевал медальон за профессионализм, также подготовил победителей регионального этапа межвузовского чемпионата World Skills по компетенциям "Промышленная робототехника" и "Цифровое производство".
- В 2019 участвовал в региональном чемпионата World Skills по компетенции "Мобильная робототехника", где занял первое место. В 2020 и 2021 году участвовал в соревнованиях Future Skills Team Challenge, на финальном этапе по компетенции "Цифровое производство", занял 3-е место.
- В 2022 году занял 2-е место в международном Хакатоне Case-IN. Результаты команд под моим руководством в рамках компетенции "Цифровое производство" - BRICS Future Skills Tech Challenge 2024; 1 место; - Atom Skills 2024; 1 место; - Архипелаг 2024; 1 место; - BRICS Skills 2023; 3 место; - Digital Skills 2023; 1 место; - Хайтек 2023; 1 место; - Robotics Skills 2023; 1 место.
- C 2023 г. веду курс для студентов по компетенции "Цифровое производство" на базе ПТЦ ИШ ГУАП.
Этапы обучения на курсе
Старт. Вы регистрируетесь на участие и мы высылаем Вам информацию об обучении. Для зачисления на курс необходимо предоставить документы (паспорт, СНИЛС), а также заполнить заявление.
Обучение. Вы изучаете материал самостоятельно на платформе LMS. Материалы представлены в виде лекций: изучайте их где и когда вам удобно!
Контроль знаний. По завершении обучения нужно пройти итоговую аттестацию. Это необходимо для подтверждения освоения программы и выдачи удостоверения.
Получение удостоверения. Для получения удостоверения необходимо наличие среднего профессионального или высшего образования.
Документ об обучении:
Удостоверение о повышении квалификации (48 часов) Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.
ВАЖНО:
Данный документ выдаётся слушателям, имеющим диплом о высшем или среднем профессиональном образовании.
Запишитесь на курс сейчас
Заполните и отправьте форму записи на курс, и мы свяжемся с вами для уточнения деталей