Курс поделен на модули с презентациями и дополнительными материалами
6 модулей
89 000 руб.
Стоимость полного курса
с материалами и выдачей удостоверения
с материалами и выдачей удостоверения
Очно
Очная форма обучения
(48 часов)
(48 часов)
Программа по внедрению технического зрения:
от теории до собственного проекта
от теории до собственного проекта
Курс направлен на освоение современных подходов к созданию и применению систем технического зрения для автоматизации производственных процессов.
Слушатели изучат:
Отдельное внимание уделяется применению методов машинного обучения, проектированию и интеграции систем технического зрения с роботами, конвейерами и станками.
Практическая часть программы ориентирована на решение производственных задач и разработку собственного проекта применения системы технического зрения.
Слушатели изучат:
- принципы работы систем компьютерного зрения
- основы цифровой обработки изображений
- особенности выбора и настройки камер и другого оборудования
- методы обнаружения и распознавания объектов
- методы измерения и контроля качества.
Отдельное внимание уделяется применению методов машинного обучения, проектированию и интеграции систем технического зрения с роботами, конвейерами и станками.
Практическая часть программы ориентирована на решение производственных задач и разработку собственного проекта применения системы технического зрения.
Описание курса
- Целевая аудитория
- инженеры и технические специалисты, занимающиеся автоматизацией и цифровизацией производства;
- специалисты по робототехнике и промышленной автоматизации, работающие с роботами, конвейерами и станочным оборудованием;
- специалисты по контролю качества, которым необходимо автоматизировать обнаружение дефектов и контроль параметров продукции;
- разработчики и IT-специалисты, заинтересованные в применении компьютерного зрения и машинного обучения в производственных задачах;
- специалисты предприятий, планирующие внедрение систем технического зрения в производственные процессы.
- Курс будет полезен специалистам, которым необходимо:
- автоматизировать контроль качества и обнаружение дефектов;
- организовать распознавание, измерение и классификацию объектов;
- интегрировать компьютерное зрение с роботами, конвейерами и станками;
- самостоятельно участвовать в проектировании и внедрении подобных систем.
- Ключевые области применения компетенций
- Контроль качества и автоматизация измерений: обнаружение дефектов, распознавание и измерение объектов средствами компьютерного зрения.
- Роботизация и интеграция: подключение систем технического зрения к производственному оборудованию и автоматизированным линиям.
- Практическая разработка решений: подбор оборудования, настройка алгоритмов, тестирование и внедрение под конкретную задачу.
Преимущества курса
- Ориентация на реальные производственные задачиСодержание курса связано с практическими задачами промышленности: контроль качества, обнаружение дефектов, распознавание объектов, измерения и управление роботами.
- Комплексный подход — от камеры до готовой системыСлушатель изучает не отдельный алгоритм или программный инструмент, а полный цикл создания системы: определение требований → подбор оборудования → разработка алгоритмов → интеграция → тестирование и отладка.
- Сочетание аппаратной и программной подготовкиПрограмма охватывает выбор и настройку камер, объективов, освещения и интерфейсов, а также обработку изображений, алгоритмы компьютерного зрения и инструменты машинного обучения.
- Интеграция с промышленной автоматикойОсобое преимущество — изучение взаимодействия систем технического зрения с роботами, конвейерами и станками, что позволяет рассматривать компьютерное зрение как элемент единой автоматизированной производственной системы.
- Практическая работа с машинным обучениемВ программу включено применение методов машинного обучения и работа с соответствующими библиотеками и инструментами.
- Собственный проектСлушатель не ограничивается изучением теории: программа предусматривает проектирование и реализацию собственного проекта применения системы технического зрения на производстве.
- Формирование навыков эксплуатации системы после внедренияКурс включает диагностику неисправностей, техническое обслуживание, калибровку и оптимизацию работы системы, то есть затрагивает не только создание, но и дальнейшую эксплуатацию решения.
Содержание модулей
- Понятие и принципы работы систем технического зрения.
- Типы и характеристики камер, объективов, источников света.
- Основы цифровой обработки изображений: форматы, цветовые пространства, фильтрация, сегментация, выделение границ.
- Обзор программных средств для обработки и анализа изображений.
- Выбор и настройка камер, объективов, источников света под конкретные задачи.
- Интерфейсы связи и подключения камер.
- Монтаж и настройка аппаратных компонентов систем технического зрения.
- Работа с аппаратным обеспечением в реальном времени.
- Обнаружение объектов, распознавание образов, измерение размеров и расстояний.
- Контроль качества и выявление дефектов. Сравнение с эталонными образцами.
- Использование методов машинного обучения для решения задач технического зрения.
- Работа с библиотеками и инструментами для машинного обучения.
- Этапы проектирования системы технического зрения: определение требований, выбор аппаратного и программного обеспечения, разработка алгоритмов обработки.
- Интеграция систем технического зрения с другим производственным оборудованием (роботами, конвейерами, станками).
- Разработка пользовательских интерфейсов для управления системами технического зрения.
- Тестирование и отладка разработанных систем.
- Кейсы применения систем технического зрения в различных отраслях промышленности.
- Решение практических задач: контроль качества, распознавание объектов, измерение размеров, управление роботами.
- Проектирование и реализация собственного проекта по применению системы технического зрения на производстве.
- Выявление и устранение неисправностей в системах технического зрения.
- Техническое обслуживание и калибровка систем.
- Оптимизация работы систем технического зрения.
Автор-разработчик курса
Бабчинецкий Сергей Геннадиевич
Директор проектно-технологического центра Инженерной школы Технопарка ГУАП, главный технолог центра "Офис технологического лидерства"
- Специалист в области цифрового производства, мехатроники, робототехники и новых производственных технологий.
- Имеет опыт проектной деятельности и работы с современными производственными технологиями, включая аддитивное производство, реверсивный инжиниринг и цифровые двойники.
- Автор 30 научно-исследовательских статей, опубликованных в сборниках различных уровней.
- Отмечен наградами ГУАП за научно-исследовательскую деятельность и подготовку студентов к профессиональным чемпионатам, в том числе World Skills, BRICS Skills.
- Руководил командами‑победителями: «Цифровое производство» (BRICS Future Skills Tech Challenge 2024, Atom Skills 2024, «Архипелаг 2024»), Digital Skills 2023, «Хайтек 2023», Robotics Skills 2023.
Этапы обучения на курсе
Старт. Вы регистрируетесь на участие и мы высылаем Вам информацию об обучении. Для зачисления на курс необходимо предоставить документы (паспорт, СНИЛС), а также заполнить заявление.
Обучение. Вы изучаете материал самостоятельно на платформе LMS. Материалы представлены в виде лекций: изучайте их где и когда вам удобно!
Контроль знаний. По завершении обучения нужно пройти итоговую аттестацию. Это необходимо для подтверждения освоения программы и выдачи удостоверения.
Получение удостоверения. Для получения удостоверения необходимо наличие среднего профессионального или высшего образования.
Документ об обучении:
Удостоверение о повышении квалификации (48 часов) Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения.
ВАЖНО:
Данный документ выдаётся слушателям, имеющим диплом о высшем или среднем профессиональном образовании.
Запишитесь на курс сейчас
Заполните и отправьте форму записи на курс, и мы свяжемся с вами для уточнения деталей